به گزارش خبرنگار اقتصاد معاصر؛ در نخستین کنفرانس هوش مصنوعی شرکت انویدیا (GTC) که برای اولین بار در واشنگتن دی‌سی برگزار شد. جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا اعلام کرد که این شرکت با همکاری اوراکل و وزارت انرژی ایالات متحده قصد دارد بزرگ‌ترین ابررایانه هوش مصنوعی در آمریکا را بسازد.
به گفته وی این پروژه در چارچوب همکاری مشترک با آزمایشگاه ملی آرگون (Argonne National Laboratory) اجرا می‌شود و در مجموع شامل ساخت هفت ابررایانه جدید هوش مصنوعی خواهد بود.
کریس رایت، وزیر انرژی آمریکا در نشست خبری پس از این رویداد گفت بخش عمده‌ای از توان محاسباتی این ابررایانه‌ها برای کاربرد‌های تجاری و توسعه کسب‌وکار‌های آمریکایی استفاده خواهد شد و بخش قابل‌توجهی نیز به علم و امنیت ملی اختصاص می‌یابد.
به گفته وی کار ساخت بلافاصله آغاز می‌شود و نخستین بخش از توان محاسباتی پروژه از هفته آینده در اختیار وزارتخانه قرار خواهد گرفت. اولین ابررایانه در سال ۲۰۲۶ تحویل داده می‌شود و بزرگ‌ترین آن در مراحل بعدی تکمیل خواهد شد.
این پروژه جدیدترین همکاری میان انویدیا و دولت فدرال است و نشان‌دهنده روابط روزافزون میان صنعت هوش مصنوعی و دولت ترامپ محسوب می‌شود. اگرچه رئیس‌جمهور آمریکا در این کنفرانس حضور نداشت، اما فضای رویداد به‌وضوح تحت تاثیر دولت بود.
این در حالی است که کارشناسان بار‌ها نسبت به مصرف بالای انرژی و آب در مراکز داده هوش مصنوعی هشدار داده‌اند. مراکز داده انرژی و منابع آبی عظیمی مصرف می‌کنند و باعث افزایش گاز‌های گلخانه‌ای و فشار بر جوامع محلی می‌شوند.
با این حال، دولت ترامپ نگرانی چندانی درباره آثار زیست‌محیطی ندارد و در جهت‌گیریی متفاوت از دولت پیشین، میلیارد‌ها دلار از بودجه پروژه‌های انرژی پاک را حذف کرده و در نظر دارد کاهش‌های بیشتری اعمال کند.
هوانگ در ادامه وعده داد که تمام مراحل طراحی، ساخت و تولید این ابررایانه‌ها به‌طور کامل در خاک آمریکا انجام شود و تاکید کرد: «از ایده تا تولید تراشه و خلق هوش، همه‌چیز در ایالات متحده انجام خواهد شد.»
کنفرانس GTC امسال برخلاف سال‌های گذشته به‌جای دره سیلیکون در واشنگتن دی‌سی برگزار شد؛ تصمیمی که از نگاه تحلیلگران نشانه‌ای از نزدیکی فزاینده انویدیا به دولت ترامپ و تمرکز تازه این شرکت بر تعامل مستقیم با سیاست‌گذاران آمریکایی است. به نظر می‌رسد همکاری میان دولت و صنعت فناوری در دوره جدید، وارد مرحله‌ای تازه شده است؛ مرحله‌ای که می‌تواند آینده رقابت جهانی در حوزه هوش مصنوعی را برای سال‌های پیش‌رو رقم بزند.